Cette rentrée académique à l’Université d’Eastbay n’est pas seulement un retour sur les bancs de notre campus de Koumassi ; elle marque un pivot stratégique majeur. Nous annonçons aujourd’hui le lancement officiel de notre nouvel axe de recherche interdisciplinaire : “IA-Agro”, une initiative visant à appliquer directement nos compétences de pointe en Data Science et en Ingénierie aux défis critiques de la filière cacao ivoirienne.
Nous devons l’admettre, peut-être avec un léger retard académique : nos outils numériques les plus avancés ont été, ces dernières années, largement absorbés par les défis urbains d’Abidjan. Nous avons cartographié la mobilité informelle, modélisé la qualité de l’air, et construit des prototypes FinTech pour l’économie urbaine. Ce faisant, nous avons—relativement—négligé le moteur principal de notre économie nationale, un secteur où l’innovation technologique est désormais une question de survie : l’agriculture.
La filière cacao, fierté de la Côte d’Ivoire, est confrontée à une tempête parfaite. La volatilité des prix mondiaux, l’impact croissant du changement climatique sur les rendements, et la menace persistante de maladies, notamment le “Swollen Shoot” (ou maladie du Cacaoyer Virose), exigent des réponses qui dépassent les méthodes agronomiques traditionnelles.
C’est ici que le modèle Eastbay intervient. Nous n’allons pas former des agronomes ; nous allons former les analystes de données et les ingénieurs qui fourniront aux agronomes des outils d’aide à la décision de nouvelle génération.
L’axe “IA-Agro” s’articulera autour de deux projets pilotes concrets, mobilisant nos étudiants de Master (MSc) et nos ingénieurs.
1. La Détection Précoce par la Vision par Ordinateur
Le premier défi est la maladie du Swollen Shoot. Elle se propage rapidement et est souvent détectée trop tard par l’œil humain. Notre pôle Informatique, fort de son expertise en Machine Learning, va développer des modèles de “Computer Vision” (Vision par Ordinateur).
La méthodologie est précise : en partenariat avec des coopératives sélectionnées et des opérateurs de drones locaux, nos étudiants en MSc Data Science vont entraîner des algorithmes d’IA à reconnaître les signes avant-coureurs de la maladie sur la base d’images multispectrales des feuilles. L’objectif n’est pas de publier un article scientifique abstrait ; l’objectif est de fournir aux coopératives une application mobile capable d’analyser une photo de drone et de générer une “carte de risque” en quelques minutes, permettant une intervention ciblée avant que l’infection ne décime une parcelle.
2. La Modélisation Prédictive des Rendements
Le second défi est l’incertitude. Nos ingénieurs du Pôle Sciences Appliquées, qui ont déjà modélisé les risques d’inondation à Koumassi en utilisant des données climatiques, vont réorienter cette compétence.
Ils travailleront sur des modèles économétriques et climatiques pour la prédiction des rendements. En agrégeant les données pluviométriques satellitaires, les données de composition des sols et les séries historiques, leur but est de fournir aux coopératives des estimations de rendement fiables à trois et six mois. Une telle visibilité permettrait de mieux négocier les contrats, de gérer la logistique et de sécuriser les financements.
Ce nouvel axe intègre également notre “continuum” éducatif. Les élèves de notre Lycée (Série C, Sciences de l’Ingénieur) seront mis à contribution. Dans le cadre de leurs projets de fin d’année, ils seront chargés de concevoir et de tester des prototypes de capteurs de sol “low-cost” (humidité, pH) qui, à terme, viendront enrichir et affiner les données de nos modèles prédictifs.
Le lancement de l’axe “IA-Agro” est une correction de cap nécessaire pour Eastbay. Nous ramenons notre expertise technologique, développée dans le creuset urbain d’Abidjan, vers la terre qui nourrit notre nation.
Leave a Reply